คาสิโนออนไลน์

คาสิโนออนไลน์ ชนะการเดิมพัน แบบระยะยาวจากเจ้ามือ และ เอาชนะด้วยเทคนิคคณิตศาสตร์

คาสิโนออนไลน์ ชนะการเดิมพัน ด้วยจุดบอดของการพนัน ต้องยอมรับว่า คาสิโนเป็นสถานที่ที่มีความสะอาด และมีการควบคุมอย่างดีที่สุด คาสิโนหลายแห่ง กำหนดให้นักพนันต้องอยู่ในชุดสูท และรองเท้าหนัง ไม่อนุญาตให้สวมชุดและรองเท้าลำลอง และเมื่อชนะ เราต้องเป็นเหมือนสุภาพบุรุษในบางครั้ง ถึงแม้ว่าเราจะไม่เป็นสุภาพบุรุษ แต่ในสภาพแวดล้อมของคาสิโนนั้นก็ ทำให้เราต้องแสร้งทำเป็นสุภาพบุรุษ เห็นได้ชัดว่าเมื่อเราชนะ ไม่มีใครสนใจเหมือนสุภาพบุรุษที่สำคัญอยู่ในช่วงหลัง คาสิโนมีความมั่นใจในการแต่งกาย สำหรับนักพนันเนื่องจากคนส่วนใหญ่ไม่ชนะเงินคาสิโน

คาสิโนออนไลน์

เทคนิคเอาชนะพนันด้วย กฎของทศนิยม 1 ตำแหน่ง

ปรากฏการณ์หลายอย่างในธรรมชาติ มีการพึ่งพาซึ่งกันและกัน และมีข้อจำกัดซึ่งกันและกัน  ความสัมพันธ์นี้ สามารถแบ่งออกได้เป็น 2 ประเภทโดยคร่าว ๆ

1. คือความสัมพันธ์เชิงกำหนด ตัวอย่างเช่นแรงดันไฟฟ้า V ความต้านทาน R และกระแส I ในวงจรเป็นไปตามกฎของโอห์ม: V = IR ในความสัมพันธ์นี้เราจำเป็นต้องรู้ ค่าของตัวแปรสองตัวค่าของตัวแปรอื่น จะถูกกำหนดโดยไม่ซ้ำกัน และความสัมพันธ์เชิงกำหนด จะแสดงในเชิงปริมาณ เป็นความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน เป็นความสัมพันธ์แบบกำหนด ซึ่งก็คือ A → B นั่นคือการเกิดเหตุการณ์ A นำไปสู่การเกิดเหตุการณ์ B ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ที่พบบ่อยที่สุด คือสาเหตุหนึ่งและผลกระทบอย่างใดอย่างหนึ่ง และยังมีรูปแบบของสาเหตุเดียว และหลายผลหนึ่งผลกระทบ และหลายสาเหตุ หลายสาเหตุและหลายผล

2. อีกอย่างคือ ความสัมพันธ์ที่ไม่แน่นอน ตัวอย่างเช่น มีความสัมพันธ์บางอย่าง ระหว่างอายุของบุคคล โดยทั่วไปคนที่อายุมากขึ้น และมีความดันโลหิตสูงขึ้นตามลำดับ แต่ความสัมพันธ์นี้ ไม่แน่นอนเพราะแม้แต่ คนในวัยเดียวกัน ก็มีความดันโลหิตที่แตกต่างกัน ความสัมพันธ์ที่ไม่แน่นอน เป็นเรื่องปกติในปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ และสาเหตุส่วนใหญ่มาจากการรบกวนของข้อผิดพลาด ในการวัดและข้อผิดพลาดแบบสุ่มอื่น ๆ เราเรียกความสัมพันธ์ที่ไม่แน่นอน ระหว่างตัวแปรว่าเป็นความสัมพันธ์แบบสหสัมพันธ์

แม้ว่าในความสัมพันธ์เรารู้ว่ามีความสัมพันธ์ใกล้ชิดระหว่างตัวแปร แต่จากค่าที่แน่นอนของตัวแปรหนึ่งตัว (หรือกลุ่ม) จะไม่สามารถหาค่าที่แน่นอนของตัวแปรอื่นได้ อย่างไรก็ตามในการทดลองจำนวนมากความสัมพันธ์ที่ไม่แน่นอนนี้มีความสม่ำเสมอทางสถิติและความสัมพันธ์นี้เรียกว่าความสัมพันธ์ทางสถิติ แม้ว่าจะไม่มีความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันที่ชัดเจนระหว่างตัวแปรที่มีสหสัมพันธ์ แต่ความสม่ำเสมอทางสถิติระหว่างตัวแปรเหล่านี้สามารถแสดงได้ด้วยความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน

การสำรวจเหตุผลในโลกของเรา เริ่มต้นด้วยความสัมพันธ์คนเกียจคร้าน มักใช้ในการสรุปข้อสรุป แทนที่จะใช้ความคิดและ การโต้แย้งอย่างรอบคอบ ข้อผิดพลาดทั่วไป ส่วนใหญ่มีรูปแบบต่อไปนี้

1. กำหนดเรื่องราวตามอำเภอใจ

เมื่อเผชิญกับความไม่แน่นอนต่าง ๆ ในโลกผู้คนมักชอบมองหาเหตุผล และเปลี่ยนความไม่แน่นอน ให้เป็นความแน่นอน แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ มักจะเป็นเพียงด้านจิตใจเท่านั้น ซึ่งเป็นความอ่อนแอตามธรรมชาติของมนุษย์ ตลอดหลายยุคสมัย มีความเข้าใจผิดเก่า ๆ  “ถ้า B เกิดขึ้นทันทีหลังจาก A A ก็ต้องนำไปสู่ ​​B” ที่นี่บางที A อาจเป็นสาเหตุของ B และ B เป็นผลมาจาก A แต่มีแนวโน้มว่า A และ B จะไม่เป็นเหตุเป็นผลซึ่งกันและกัน แต่เป็นผลมาจากปัจจัยที่สาม

ในการเดิมพัน นั้นไม่มีความสัมพันธ์กันระหว่างเหตุการณ์ต่าง ๆ มากมาย ตัวอย่างเช่น ระหว่างความน่าจะเป็น ที่รูเล็ต จะเป็นสีแดง ในครั้งนี้ กับ 10 รั้งแรก เป็น สีดำ การชนะ ในเกมการพนันส่วนใหญ่ จะเกี่ยวข้องกับทักษะส่วนตัว ของนักพนันนั่นเอง ไม่มีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ถ้าคุณยืนยันที่จะค้นหาความสัมพันธ์ แม้ว่าคุณจะพบมันก็ไม่มีความหมาย ในทางปฏิบัติ

2. ถือว่าความสัมพันธ์เป็นเรื่องที่ต้องเจอ

เรื่องที่เราต้องเจอเป็น 2 รูปแบบในการอธิบายความเชื่อมโยง ระหว่างสิ่งต่าง ๆ การทำความเข้าใจ และการจัดการกับความสัมพันธ์นั้น ต้องอาศัยการสังเกตและความเชี่ยวชาญ ที่เกี่ยวข้องกันมาก แต่เรื่องที่เราต้องเจอสามารถ อนุมาน ได้โดยตรง ดังนั้นแล้วผู้คนจึงใช้สิ่งนี้ในการอธิบายเรื่องราวสิ่งรอบตัว โดยการเปลี่ยนรูปแบบ ความสัมพันธ์กับสาเหตุ และแม้กระทั่งว่าพวกเขาทำตามอำเภอใจ ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับความสัมพันธ์ และสาเหตุถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลาย ในกิจกรรมแห่งความหลอกลวง โดยเจตนาดี หรือไม่เจตนาดี มุ่งร้ายการหลอกลวง ที่พบบ่อยที่สุดคือ การใช้ความสัมพันธ์จริง มาสนับสนุนสาเหตุที่ ไม่สามารถพิสูจน์ได้ ตัวอย่างทั่วไปเลยโดยส่วนใหญ่ก็คือการโฆษณา

ในคาสิโน มีเพียงแค่ความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์ต่าง ๆ แต่ผู้คนมักจะมองว่า มันเป็นสิ่งที่เราต่างต้องเจอ ตัวอย่างเช่น การเล่นแบล็คแจ็ค ไพ่หน้าเจ้ามือคือ 8 นักพนันคือ 15 บางคนไม่ได้การ์ดเจ้ามือ ทำการ์ดระเบิด 7 และ 10 ผู้พนันจะชนะ เพียงสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ระหว่างสิ่งนี้กับมือที่ไม่ต้องการในอนาคต หากคุณเจอสถานการณ์ที่คล้ายกันได้ คุณจะไม่ทำการ์ดในทางตรงกันข้าม หากมีคนทำการ์ดสำเร็จ คุณจะทำการ์ดในรูปแบบ สถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันในอนาคต สถานการณ์เดียวกันความสำเร็จ และความล้มเหลวประสบการณ์ทำให้หลายคนลังเล เมื่อเล่นแบล็คแจ็ค เหตุผลก็คือ พวกเขาไม่เข้าใจความสัมพันธ์ ระหว่างการอัพ หรือไม่ทำการ์ดกับการชนะหรือแพ้ และถือว่ามันเป็น ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ

ในหลายกรณีมีเพียงความสัมพันธ์ระหว่าง ตัวแปรและยังไม่ทราบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ดังนั้นจึงไม่เหมาะสมที่จะรีบสรุปก่อน ที่จะชัดเจนว่ามีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ระหว่างตัวแปร ตระหนักว่า ความรู้สึกของนักพนันส่วนใหญ่เกี่ยวกับการพนันเป็นเพียงการตอบสนองต่อความสัมพันธ์มากมาย ในกิจกรรมการพนันสร้างแนวคิดที่ว่า การพนันเป็นการทดลองแบบสุ่ม เรียนรู้และฝึกฝน ความรู้เกี่ยวกับการพนันและกลยุทธ์การพนัน ตามทฤษฎีความน่าจะเป็น ทางวิทยาศาสตร์และควบคุมการดำรงอยู่ ของสิ่งเหล่านี้ ความสัมพันธ์ที่แท้จริงของเกมมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักพนัน

3. ใช้วิธีการจัดการกับสาเหตุ เพื่อจัดการกับความสัมพันธ์

กฎแห่งตัวเลข บอกเราได้ว่าเมื่อตัวอย่างนั่นคือเมื่อ ตัวอย่างการวิเคราะห์อยู่ใกล้กับประชากรความน่าจะเป็น ของเหตุการณ์ในตัวอย่าง จะใกล้เคียงกับความน่าจะเป็นโดยรวม โดยที่ไม่มีอาการในขณะที่สาเหตุไม่จำเป็นต้องมี ในการดูแลเกี่ยวกับขนาดของตัวอย่างและ มีความเป็นอิสระของกลุ่มตัวอย่าง จากบุคคลทั่วไป ไปจนถึงบุคคลทั่วไป จะได้รับเหตุผลที่ถูกต้อง  หากไม่ว่าจะเป็นเรื่องสิ่งที่ต้องเจอหรือความสัมพันธ์ นั้นล้วนถูกมองว่าเป็นเรื่องที่เราต้องเจอและ ทั้งสองไม่มีความแตกต่างกัน วิธีการนั้นผิดและผลลัพธ์จะแตกต่างกันมากโดยปกติ

ในชีวิตจริงกระบวนการรับรู้ ของผู้คนเมื่อทำการตัดสิน หรือตัดสินใจเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่ไม่ แน่นอนโดยอาศัยข้อมูลที่มีอยู่ภายใต้สภาวะ ที่ไม่แน่นอนสิ่งที่เรียกว่าข้อผิดพลาดตัวอย่างเล็กน้อยเป็นปรากฏการณ์ทั่วไป วิธีหนึ่งคือการใช้วิธีการอุปนัย จากบุคคลทั่วไปเมื่อต้องจัดการกับความสัมพันธ์เชิงกำหนดเพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ที่ไม่แน่นอนเพื่อใช้วิจารณญาณอย่างง่าย ๆ และเร่งรีบกับข้อมูลจำนวนเล็กน้อยและเพื่อ “เหนี่ยวนำ” ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข (หรืออีกนัยหนึ่งคือความถี่) แสดงความเป็นตัวแทนของขนาดของตัวอย่างต่อประชากรมากเกินไปและ พิจารณาการแจกแจงความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ในกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กเป็นการแจกแจงโดยรวมและนำไปใช้กับกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่เพื่อการใช้งานที่เป็นสากลตัดสินความน่าจะเป็นของเหตุการณ์อย่างผิด ๆ ตัวอย่างเช่นหากหุ้นหลายตัวที่แนะนำ โดยนักวิเคราะห์การเงินทำงานได้ดี ในเวลาต่อมานักลงทุนมักจะไว้วางใจพวกเขาและในทางกลับกันนี่เป็น “กับดัก” ข้อมูลประเภทหนึ่งเนื่องจากไม่มีการสุ่มตัวอย่างแม้ว่าการวิเคราะห์ที่ถูกต้องและกระบวนการให้เหตุผลอาจไม่ นำไปสู่ข้อสรุปที่ถูกต้อง ข้อผิดพลาดตัวอย่างเล็กน้อยดังกล่าวมักใช้เพื่อทำให้เข้าใจผิดโดยเจตนาหรือไม่ได้ตั้งใจและสถิติที่ต่ำถือเป็นปรากฏการณ์ที่พบบ่อย ตัวอย่างเช่นผู้ชนะลอตเตอรีลอตเตอรีมักจะถูกใช้เพื่อแสดงตัวและบางคนในคาสิโนชนะเงินเป็นจำนวนมากและถูกนำไปใช้ เพื่อสร้างความกระฉับกระเฉงการแสดงผลและอื่น ๆ

ประการที่สอง ใช้วิธีการให้เหตุผลทั่วไปกับรายบุคคล เพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ของความไม่แน่นอนเมื่อจัดการกับความสัมพันธ์เชิงกำหนดและใช้ความน่าจะเป็น ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ตัวอย่างขนาดใหญ่กับตัวอย่างขนาดเล็กดังนั้นความถี่ของเหตุการณ์ตัวอย่างขนาดเล็กจึงเบี่ยงเบนไปจากเหตุการณ์อย่างจริงจัง . ความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้นมักจะประเมินสูงเกินไป ตัวอย่างเช่นแม้ว่าผู้คนจะรู้ว่าความน่าจะเป็นของด้านหน้าและด้านหลังของการโยนเหรียญคือ 50% หากมีหลายหัวติดต่อกันผู้คนมักจะคิดว่ามีโอกาสมากที่ด้านหลังจะปรากฏในลำดับถัดไปเช่นกัน เหตุผลที่จิตวิทยาการพนันของผู้คนเพิ่มขึ้นอย่างมากพื้นฐานทางทฤษฎีของวิธีการเดิมพันก็มาจากสิ่งนี้เช่นกัน ตัวอย่างข้อผิดพลาดเล็กน้อยเป็นผลมาจากกฎของทศนิยมทางจิตวิทยา แทนที่กฎของทฤษฎีความน่าจะเป็นจำนวนมากที่ถูกต้องด้วยกฎทางจิตวิทยาของตัวเลขจำนวนน้อยที่ไม่ถูกต้องนี่เป็นข้อผิดพลาดที่ใครก็ตามที่มีความรู้เฉพาะทางสามารถทำได้บางครั้งก็ไม่สนใจความน่าจะเป็นก่อนหน้านี้ที่สรุปและถูกต้องในหนังสือ แม้ว่าเมื่อผู้คนรับรู้ปรากฏการณ์สุ่มที่ไม่รู้จัก “ข้อผิดพลาดของตัวอย่างเล็กน้อย” ก็เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่เมื่อทราบความน่าจะเป็นก่อนหน้านี้ก็ไม่ควรทำข้อผิดพลาดดังกล่าวอีก

ในความเป็นจริงความน่าจะเป็นเป็นค่าคงที่ และความถี่ที่เกี่ยวข้องกับตัวอย่างไม่สามารถส่งผลต่อความน่าจะเป็นได้บางครั้ง ความถี่เบี่ยงเบนไปจากความน่าจะเป็นเพียงเพื่อสะท้อนความสัมพันธ์ที่ไม่แน่นอนระหว่างกันในขณะเดียวกันความน่าจะเป็นไม่เพียง โดยประมาณที่กำหนดโดยการทดลอง แต่ยังสามารถมีความแม่นยำได้ในหลาย ๆ กรณีการคำนวณพฤติกรรมการอนุมานเชิงเหตุผลจะไม่เพียง แต่ใช้ข้อมูลทั้งหมดของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังใช้ข้อมูลก่อนหน้านั้นด้วย ที่นี่เราเน้นว่าเกมการพนันเป็นการทดสอบความน่าจะเป็นแบบคลาสสิกซึ่งสามารถคำนวณความน่าจะเป็นได้อย่างแม่นยำการวิเคราะห์ตามนี้เทียบเท่ากับการวิเคราะห์ตัวอย่างจำนวนไม่ จำกัด นักพนันหลายคนไม่ได้ทำอะไรเลยในการรวบรวมข้อมูลในคาสิโนที่มีความหมายไม่มี ต้องการเลย

มีนิทานเรื่องหนึ่งชื่อ “คนตาบอดสัมผัสช้าง” เป็นเรื่องของคนตาบอดสองสามคนที่ถือว่าความรู้บางส่วนเกี่ยวกับช้างเป็นความรู้โดยรวมเกี่ยวกับช้างเพื่อเตือนให้ผู้คนเข้าใจในสิ่งต่างๆอย่างรอบด้าน “ตัวอย่างเล็กน้อยไม่ถูกต้อง “คล้ายกับ” คนตาบอดสัมผัสช้าง “ในการทำความเข้าใจปรากฏการณ์สุ่ม ปรากฏการณ์สุ่มเป็นปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนในธรรมชาติในการศึกษาปรากฏการณ์สุ่มคุณต้องมีความรู้ที่ตรงกันอารยธรรมของมนุษย์ได้พัฒนามาจนถึงทุกวันนี้และมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับปรากฏการณ์สุ่มจำนวนมากและคุณสามารถเชี่ยวชาญได้ผ่านหนังสือสำเร็จรูป . การพนันเป็นปรากฏการณ์ที่สุ่มเสี่ยงและคนส่วนใหญ่อาจไม่มีเงื่อนไขในการศึกษา แต่จนถึงขณะนี้มีผลลัพธ์มากมายจากการศึกษาการพนันหากนักพนันไม่มีเงื่อนไขในการศึกษาและไม่ได้เรียนรู้จากหนังสือที่ฉันมี เรียนรู้เกี่ยวกับการพนันในโรงเรียนและฉันต้องการชนะคาสิโนเพียงแค่เดาสิ่งนี้จะเหมือนกับการที่คนตาบอดสัมผัสช้างและมันอาจจะแย่กว่านั้นเพราะคนตาบอดมีวันที่จะคิดหาช้างได้ และการพนันเป็นปรากฏการณ์สุ่มแม้ว่าเครื่องมือการพนันทั้งหมดจะจับต้องได้ แต่แก่นแท้ของการพนันนั้นจับต้องไม่ได้ไม่เพียง แต่มองไม่เห็น แต่ยังจับต้องไม่ได้ด้วยดังนั้นจึงเป็นไปได้ทั้งหมดที่บางคนเล่นการพนันมานานหลายทศวรรษ แต่ของพวกเขา ระดับการพนันยังไม่ดีขึ้นมากนักและบางคนเนื่องจากการวิจัยด้วยทฤษฎีที่เกี่ยวข้องระดับหนึ่งช็อตเป็นระดับโลก

ติดตาม เกมเดิมพัน น่าสนใจต่าง ๆ :คาสิโนออนไลน์ เครดิตฟรี